Kenyherc István,
az Ungvári Nemzeti Egyetem Ukrán‒Magyar Oktatási-Tudományos Intézete Fizika és Matematika Tanszékének előadója
1991. február 3-án született az Ungvári járás Palló kisközségében.
Iskolai tanulmányait 1997-ben kezdte meg a Pallói Elemi Iskolában, melyet az 5. osztálytól a Sislóci Középiskolában folytatott, ahol 2008 júniusában érettségizett le.
2008 augusztusában felvételt nyert az Ungvári Nemzeti Egyetem Magyar Tannyelvű Humán- és Természettudományi Karának matematika szakára, ahol teljes felsőfokú képzettségben részesült „matematika” szakirányból, befejezése után pedig, 2013-ban, matematika és informatika előadó képesítést szerzett.
Pedagógiai munkásságát még az egyetem teljes befejezése előtt – 2012 szeptemberében – kezdte meg a Sislóci Középiskola matematika tanáraként, ahol azóta is főállásban dolgozik, a magyar tannyelvű osztályok tanulóit oktatva.
2017-től másodállásban az Ungvári Nemzeti Egyetem Ukrán–Magyar Oktatási-Tudományos Intézete Fizika és Matematika Tanszékének mérnöke, 2018-tól pedig a Fizika és Matematika Tanszék előadója.
Legfőbb matematika-didaktikai céljának tekinti tudatosítani a diákokban, hogy matematikával foglalkozni nem más, mint a világot, amelyben élünk gondolkodásunk tükrében szemlélni és tanulmányozni, hogy a matematika a való világról készített térkép, s ha helyesen tekintjük, akkor nemcsak igaz, hanem fölöttébb szép is.
Pedagógiai és tudományos munkáját 2019-ben az Ungvári Járási Állami Adminisztráció vezetője elismerő oklevéllel jutalmazta.
Nyelvismeretei: magyar – anyanyelv, ukrán – tárgyalóképes, orosz – középfok, angol – alapfok.
Oktatott tantárgyai: az egyváltozós függvények matematikai analízise, a többváltozós függvények matematikai analízise, a matematikatanítás módszerei.
Kutatási azonosítója: https://orcid.org/0000-0002-0747-0289
Tudományos érdeklődési köre: paraméteres és nem paraméteres statisztika; statisztikai függőségek tanulmányozása a pszichológiában és a pedagógiában; rangos korreláció.
Jelmondatának Marie Curie szavait tekinti: „A tudományos munkát nem a közvetlen haszna alapján kell megítélni. Önmagáért, a tudomány szépségéért kell végezni.”